محترف إدارة البيانات المعتمد (CDMP)

عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة ، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم المفاهيم الأساسية لتحليلات البيانات الضخمة وأهميتها في مختلف الصناعات.
• استخدام الأدوات والتقنيات الأساسية لجمع البيانات وتخزينها ومعالجتها مسبقا.
• إجراء تحليل البيانات الاستكشافية للكشف عن الأنماط والاتجاهات والقيم المتطرفة داخل مجموعات البيانات.
• تطبيق الأساليب الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي للتحليل التنبئي والتوجيهي.
• توصيل الرؤى المستندة إلى البيانات بشكل فعال من خلال تصور البيانات ورواية القصص.
• التعاون في بيئة قائمة على الفريق لحل تحديات البيانات في العالم الحقيقي.
• تطوير مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات الخاصة بسيناريوهات البيانات الضخمة.

سيطور المشاركون الكفاءات التالية خلال الدورة:

• جمع البيانات والمعالجة المسبقة: فهم مصادر البيانات وتنظيف البيانات وتحويلها وهندسة الميزات.
• تحليل البيانات الاستكشافية: الإحصاءات الوصفية ، وتصور البيانات ، وتحديد قضايا جودة البيانات.
• التحليل الإحصائي: اختبار الفرضيات وفترات الثقة وتحليل الارتباط.
• أساسيات التعلم الآلي: مقدمة في خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف.
• التحليلات التنبؤية: نماذج الانحدار ونماذج التصنيف وتقنيات تقييم النماذج.
• تصور البيانات: إنشاء تمثيلات مرئية ذات مغزى للبيانات باستخدام أدوات مثل Matplotlib و Seaborn.
• تقنيات البيانات الضخمة: مقدمة في مفاهيم Hadoop و Spark والحوسبة الموزعة.
• الأخلاقيات والخصوصية: فهم الاعتبارات الأخلاقية وخصوصية البيانات في تحليلات البيانات الضخمة.

هذه الدورة مثالية للأفراد الذين يتطلعون إلى نقل حياتهم المهنية إلى مجال علوم البيانات والتحليلات. وهي مناسبة للمهنيين من خلفيات غير تقنية مهتمة باستكشاف علوم البيانات كمهنة. محللو الأعمال الذين يهدفون إلى تعزيز قدراتهم التحليلية. متخصصو تكنولوجيا المعلومات المهتمون بتوسيع مجموعة مهاراتهم لتشمل تقنيات البيانات الضخمة.

سيتم تقديم الدورة من خلال مجموعة من المحاضرات والعروض التوضيحية التي يقودها المدرب. جلسات معملية عملية لممارسة المفاهيم باستخدام مجموعات بيانات العالم الحقيقي. مناقشات جماعية ودراسات حالة للتطبيق العملي. مهام ومشاريع لتعزيز التعلم.