القيادة والاستراتيجية

الخبير المعتمد في تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة (CAQMP)

Name: الخبير المعتمد في تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة (CAQMP)
Availability: InStock

دورة معتمدة عامة الدورات الإفتراضية الدورات المعتمدة

المدة5 أيام

الصيغةدورة معتمدة · عامة · الدورات الإفتراضية · الدورات المعتمدة

اللغةAR / EN

المواعيد والمواقع المتاحة

Aug

التواريخ أغسطس 31 - سبتمبر 4, 2026

روما
5 ايام09:00 صباحًا – 03:00 مساءً (روما)

الرسوم $6,050.00

احجز مقعدك

Sep

التواريخ سبتمبر 21 - 25, 2026

الرياض
5 ايام09:00 صباحًا – 03:00 مساءً (الرياض)

الرسوم $5,450.00

احجز مقعدك

جميع الرسوم مُدرجة بالدولار الأمريكي (USD) وغير شاملة لضريبة القيمة المضافة المطبَّقة. تُحتسب الضريبة عند إتمام الدفع بناءً على موقع الفوترة الخاص بك.

نظرة عامة

يهدف هذا البرنامج التدريبي المكثف الذي يستمر لمدة 5 أيام، بعنوان “المهني المعتمد في إدارة جودة الذكاء الاصطناعي”، إلى تزويد المهنيين والقادة بالمهارات العملية اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة، مثل Gemini و ChatGPT و Claude، مباشرةً في أنظمة إدارة الجودة الخاصة بهم.

سوف يتقن المشاركون تطبيق هذه الأدوات لتحقيق أداء تنظيمي فائق من خلال تعزيز كفاءة العمليات، وأتمتة الوثائق المعقدة، وتسريع التحليلات الحيوية مثل تحليل الأسباب الجذرية. يركز المنهج على أبعاد الجودة الحديثة الحاسمة، مع التركيز على حوكمة الذكاء الاصطناعي، والنشر الأخلاقي، وإدارة المخاطر، لضمان أن تكون التحسينات القائمة على الذكاء الاصطناعي فعالة ومتوافقة مع المعايير في آن واحد.

الأهداف

حوكمة الجودة في الذكاء الاصطناعي
هندسة الأوامر للنماذج اللغوية الكبيرة
تحسين العمليات
تقييم مخاطر البيانات
تيسير متقدم لتحليل الأسباب الجذرية
أتمتة توثيق أنظمة إدارة الجودة
النشر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

الكفاءات الأساسية

دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي Gemini، وChatGPT، وClaude لتسريع المهام الشائعة في أنظمة إدارة الجودة .
إتقان تقنيات هندسة الأوامر (Prompt Engineering) لإنتاج مخرجات موثوقة وقابلة للتحقق لأغراض التوثيق والتحليل وإعداد التقارير.
تطبيق أساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لبناء وتيسير تحليل الأسباب الجذرية (RCA) وتحليل أنماط الفشل وآثاره .(FMEA)
تطوير أطر حوكمة قوية لإدارة المخاطر الأخلاقية والتحيز والهلاوس المرتبطة باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة في ضمان الجودة.
تصميم استراتيجيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لرسم خرائط العمليات، وتحديد الخطوات غير ذات القيمة، ومبادرات التحسين المستمر

تحويل بيانات الجودة المعقدة ونتائج التدقيق إلى تقارير موجزة ومناسبة للجمهور المستهدف باستخدام إمكانات تلخيص الذكاء الاصطناعي.

محتوى الدورة

مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي وجودة 4.0

نظرة عامة على دور الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة الحديثة والتحول إلى “الجودة 4.0”.
المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة والمصطلحات التأسيسية.
التحديات والفرص المتاحة لاعتماد نماذج اللغات الكبيرة في ضمان الجودة..

هندسة الأوامر لرفع كفاءة الجودة

إتقان تصميم الأوامر الهيكلية (الدور، المهمة، السياق) للحصول على مخرجات موثوقة من النماذج اللغوية.
استخدام Gemini وChatGPT في صياغة ومراجعة وتوحيد وثائق أنظمة إدارة الجودة (مثل الإجراءات وتعليمات العمل القياسية).
الاستفادة من النماذج اللغوية في المعالجة السريعة وتلخيص بيانات الجودة النصية (مثل تقارير التدقيق).

حل المشكلات وتحليل الجذور باستخدام الذكاء الاصطناعي

تطبيق Claude وGemini في بناء وتيسير تحليل الأسباب الجذرية باستخدام أساليب مثل Whys 5.
استخدام الذكاء الاصطناعي في العصف الذهني وتفصيل تحليل أنماط الفشل وآثاره (FMEA) للعمليات.
تحويل مخرجات التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى إجراءات تصحيحية ووقائية (CAPA) واضحة وقابلة للمساءلة.

حوكمة الجودة في الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر

تحديد وتخفيف المخاطر الخاصة بنماذج اللغات الكبيرة، بما في ذلك تسرب البيانات و”الهلوسة”
إنشاء أطر حوكمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومسؤول في قرارات الجودة.
تحقيق التوازن بين الابتكار (الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التحليل) والامتثال (التحقق والمراجعة البشرية).

الذكاء الاصطناعي للتحسين المستمر والتواصل

استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لرسم خرائط العمليات الأساسية، وتحديد الخطوات غير ذات القيمة المضافة، وتقليل الهدر (مبادئ Lean).
مواءمة وتبسيط رسائل وتقارير الجودة باستخدام النماذج اللغوية لشرح نتائج التدقيق الفنية لمجموعات مختلفة من أصحاب المصلحة.
تطوير استراتيجية جودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وخارطة طريق لتحويل الجودة على مستوى المنظمة.

لمن هذه الدورة

مديرو الجودة، والمشرفون، وأخصائيو تحسين العمليات، والقادة، والمراجعون الذين يبحثون عن مهارات عملية من المستوى المبتدئ إلى المتوسط في توظيف الذكاء الاصطناعي لدعم تطبيق الجودة المؤسسية.

المنهجية

تعتمد الدورة على منهجية “التعلم بالممارسة”، حيث يشكّل الجانب التطبيقي ما يقارب 70٪ من الوقت من خلال ورش عمل وتمارين عملية باستخدام أدوات مثل Gemini و ChatGPT و.Claude تجمع المنهجية بين عروض تقديمية قصيرة، ومناقشات جماعية تفاعلية، ودراسات حالة واقعية في مجال الجودة لضمان نقل فوري للمهارات إلى بيئة العمل.