القيادة والاستراتيجية

أخصائي قيادة جودة الذكاء الاصطناعي المعتمد (CAIQLP)

Name: أخصائي قيادة جودة الذكاء الاصطناعي المعتمد (CAIQLP)
Availability: InStock

دورة معتمدة عامة الدورات الإفتراضية الدورات المعتمدة

المدة5 أيام

الصيغةدورة معتمدة · عامة · الدورات الإفتراضية · الدورات المعتمدة

اللغةAR / EN

المواعيد والمواقع المتاحة

Oct

التواريخ أكتوبر 26 - 30, 2026

دبي
5 ايام09:00 صباحًا – 03:00 مساءً (دبي)

الرسوم $5,450.00

احجز مقعدك

جميع الرسوم مُدرجة بالدولار الأمريكي (USD) وغير شاملة لضريبة القيمة المضافة المطبَّقة. تُحتسب الضريبة عند إتمام الدفع بناءً على موقع الفوترة الخاص بك.

نظرة عامة

يهدف هذا البرنامج المكثف لمدة خمسة أيام إلى تمكين المشرفين ورؤساء الفرق والمديرين من قيادة مبادرات صغيرة وآمنة لاستخدام الذكاء الاصطناعي داخل أنظمة إدارة الجودة. يركز البرنامج على تعزيز التركيز على العميل، والالتزام بالمتطلبات التنظيمية والمعيارية، وتحقيق تحسينات قابلة للقياس مع الإبقاء على دور الإنسان في مركز عملية اتخاذ القرار. يتعلم المشاركون كيفية اختيار حالات استخدام منخفضة المخاطر (مثل التوثيق، وإعداد التقارير، والتحليل الأساسي)، وتحديد الضوابط المتعلقة بالخصوصية والتحيز، والتحقق من المخرجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مقابل متطلبات الأيزو. كما تتضمن الأنشطة العملية تطوير وضوح الأدوار، وقوائم التحقق للمراجعة، وإدماج أنشطة الذكاء الاصطناعي ضمن دورة التحسين المستمر .(PDCA) بنهاية البرنامج، يمتلك المشاركون خطة تجريبية واضحة، وممارسات توثيق للأدلة قابلة للتدقيق، وملخصاً جاهزاً للعرض على الإدارة يتماشى مع أهداف المنظمة.

الأهداف

حوكمة الجودة في الذكاء الاصطناعي
إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية
تخطيط دمج الامتثال في أنشطة الجودة
تصميم وقياس مؤشرات أداء الجودة
تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المنظمة

الكفاءات الأساسية

دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في أنشطة الجودة اليومية دون إضعاف الضوابط والرقابة.
التخطيط لاستخدامات تجريبية صغيرة للذكاء الاصطناعي في التوثيق وإعداد التقارير والتحليل الأساسي.
وضع آليات رقابة وإشراف لمعالجة قضايا خصوصية البيانات، والهلاوس، والتحيز، وحقوق الملكية الفكرية.
توجيه الفرق باستخدام أدوار واضحة، ومصفوفة RACI ، وإجراءات عمل قياسية (SOPs) للمهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي مقابل متطلبات الأيزو والمعايير من خلال مراجعات منظمة وسجلات أدلة.
دمج أنشطة الذكاء الاصطناعي ضمن دورة التحسين المستمر (PDCA) لضمان استدامة التحسين.
عرض النتائج باستخدام أدلة جاهزة للتدقيق لمراجعات الإدارة.

محتوى الدورة

أساسيات القيادة في الجودة والذكاء الاصطناعي

أهمية فهم القادة للذكاء الاصطناعي: القيمة، والحدود، والمسؤولية.
دور الذكاء الاصطناعي في التركيز على العميل، وتحقيق الالتزام، ودعم التحسين المستمر.
الاستخدام المسانِد مقابل الاستخدام المستقل؛ وتوقعات دور الإنسان في الحلقة (Human-in Loop)
التتبع ووضع الضوابط: توثيق الأوامر (Prompts)، وتوثيق المصادر، والتحكم في نُسخ النماذج والإصدارات.

تخطيط استخدام الذكاء الاصطناعي في أنشطة الجودة

اختيار مجالات بداية آمنة: التوثيق، وإعداد التقارير، ومحاضر الاجتماعات، والتحليل الأساسي.
تحديد المخاطر: خصوصية البيانات، والهلاوس، والتحيز، وحقوق الملكية الفكرية، والأمن السيبراني، وانجراف النماذج (Model Drift).
تصميم آليات الإشراف: نقاط الموافقة، وتوثيق الأدلة، ومؤشرات مخاطر رئيسية (KRIs)، ومسارات التدقيق.
تحديد نطاق التجربة: الأهداف، وتكاليف الجودة الرديئة (COPQ)، ومؤشرات زمن الدورة/الإنجاز من المرة الأولى، ومعايير النجاح.

قيادة الفرق المدعومة بالذكاء الاصطناعي

إسناد المهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الأدوار، ومصفوفة RACI، ومصفوفة الكفاءات.
مراجعة المخرجات والتحقق من تواف
قها مع متطلبات الأيزو/المعايير (مثل بنود الأيزو 9001 من 7 إلى 10).
إعداد الأدلة للتدقيق: سجلات الأوامر (Prompts)، والمراجع، وملاحظات التحقق، وسجلات القرارات.
دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل: دعم تحليل الأسباب الجذرية، ودعم تحليل أنماط الفشل وتأثيراتها، وصياغة إجراءات التصحيح والإجراءات الوقائية مع تحقق بشري.

بناء ثقافة جودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

تشجيع التجريب الآمن: بيئات اختبار (Sandboxes)، ومراجعات فرق حمراء/زرقاء ، وبيانات عيّنية.
إدخال الذكاء الاصطناعي في دورة :PDCA التخطيط (النطاق/الأوامر)، والتنفيذ (توليد مضبوط)، والتحقق (مراجعة منظمة)، والتحسين/التقييس (تحديث الإجراءات القياسية).
إيقاع التواصل والتبني؛ ومقاييس بسيطة لقياس الاستخدام والفعالية.
قرارات الإيقاف أو التوسّع للتجارب الصغيرة، وتوثيق الدروس المستفادة لإعادة الاستخدام.

القياس والتقارير والاستعداد للتدقيق

اختيار المؤشرات الرائدة والمتأخرة للجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك تكاليف الجودة الرديئة .(COPQ)
إعداد حزم الأدلة لمراجعة الإدارة والتدقيقات الخارجية.
ضمان ثقة العملاء والموردين وأصحاب المصلحة الخارجيين.
استكمال خطة التجربة النهائية: الضوابط، والمؤشرات، والمسؤوليات، والخطوات التالية.

لمن هذه الدورة

المشرفون، ورؤساء الفرق، والمديرون الذين يرغبون في توجيه فرقهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول داخل أنظمة الجودة مع الحفاظ على الالتزام والضبط الرقابي.

المنهجية

تعتمد منهجية الدورة على التعلم بالممارسة من خلال إحاطات قيادية قصيرة، وعروض توضيحية موجهة، وتمارين مبنية على سيناريوهات واقعية، ومراجعات متبادلة بين المشاركين باستخدام قوائم تحقق، بالإضافة إلى إعداد مسودات مواثيق التجارب التجريبية وقوائم التحقق للضوابط ونماذج المراجعة داخل قاعة التدريب. تم تصميم الأنشطة لتكون مستقلة عن أداة معينة، ويمكن تنفيذها سواء مع توفر نماذج خارجية أو بدونها.